Cómo automatizar la atención al cliente con IA y n8n: guía completa paso a paso

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A continuación encontrarás la documentación completa del agente de IA construido en n8n para automatizar la atención al cliente de una inmobiliaria. Es una guía práctica basada en un caso real y completamente replicable.

1. Introducción

Esta automatización te permite:

• Detectar la intención del cliente
• Distinguir si es propietario (captación) o interesado
• Saber si busca venta, compra o alquiler
• Clasificar el mensaje según referencias inmobiliarias
• Enviar automáticamente un correo HTML personalizado
• Reducir tiempo de respuesta y automatizar procesos repetitivos

Todo ello usando únicamente tres tipos de nodos:

• Gmail
• Text Classifier
• Modelo de lenguaje (OpenAI, DeepSeek, Gemini…)

2. Instalar n8n en tu ordenador

Puedes seguir este vídeo breve para instalar n8n:

Instalar n8n: https://youtu.be/dVHfLFj1iNc?si=l1uAHUoTQ3nAFHNC

3. Configurar las APIs de Gmail y OpenAI

Para que el flujo funcione necesitas activar:

• API de Gmail (recibir y enviar correos)
• API de OpenAI (procesar texto y generar HTML)

Guías rápidas:

Configurar API de Gmail: https://youtu.be/miUnVwkndbM?si=a60fP89xZFMpbYpW

Configurar API de OpenAI: https://youtu.be/AEjGj4HnFG0?si=BwIhhbfwk6ayvcAX

4. Crear el Gmail Trigger

El flujo comienza cuando recibimos un correo nuevo.

Inserta el nodo: Gmail Trigger

5. Crear el primer clasificador: Captación vs Interés

El primer nodo de Text Classifier identifica si el correo proviene de un:

Propietario (Captación)

Mensajes de personas que desean vender o alquilar su vivienda. Incluye solicitudes como valoración, tasación o gestión. Ejemplos positivos:

• Quiero vender mi piso en Barcelona
• Deseo alquilar mi casa
• Podéis hacer una tasación

Ejemplos negativos (no clasificar aquí):

• Busco piso para comprar
• Estoy interesado en un piso de alquiler

Cliente interesado (Interés)

Mensajes de personas que buscan un inmueble. Ejemplos positivos:

• Busco piso en el centro
• Estoy interesado en comprar una casa
• Necesito una oficina en alquiler

6. Crear clasificadores derivados

Del clasificador anterior salen dos caminos:

Si el mensaje es Captación

Crear un clasificador con:

• Venta
• Alquiler

Si el mensaje es Interés

Crear un clasificador con:

• Compra
• Alquiler

Cada categoría debe incluir una descripción completa, como en los ejemplos anteriores.

7. Crear clasificadores finales por referencia

A partir de Compra y Alquiler (de Interés), se crean clasificadores adicionales con todas las referencias inmobiliarias disponibles.

Ejemplos:

Compra – FZC001

Piso en venta en calle Sant Marian 115, 1º 3ª, Barcelona. Precio 350.000 € Número de habitaciones, baños, metros cuadrados y terraza.

Alquiler – FZA002

Ático en Plaça del Diamant 9, Gràcia, Barcelona. 105 m² + terraza de 30 m² 3 habitaciones 2 baños Vistas panorámicas Aire acondicionado Ascensor

8. Conectar un nodo “Send a message” por cada referencia

Cada categoría final (cada referencia) se conecta con un nodo Gmail configurado para enviar un correo automático.

Esto debe hacerse tanto en los nodos de Compra como en los de Alquiler.

9. Configurar los nodos de envío

Dentro de cada nodo “Send a message”, configura:

To:

{{ $json.From }}

Subject: Adaptable. Ejemplo: “Gracias por confiar en [tu agencia]”

Email Type: HTML

Message: Aquí debes solicitar a la IA que genere un correo HTML. En la masterclass explico el prompt completo.

10. Flujo completo

El agente final combina:

• Gmail Trigger
• Clasificador inicial
• Clasificadores derivados
• Clasificadores por referencia
• Nodos de respuesta automática

Este sistema automatiza por completo la atención inicial al cliente en una inmobiliaria, pero puede aplicarse a cualquier empresa que reciba solicitudes clasificables.

Permite:

• Responder de forma inmediata
• Ahorrar tiempo
• Estandarizar respuestas
• Reducir errores manuales
• Escalar la atención sin más personal

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